Case Intergamma

Vraagstuk

Intergamma heeft Squadra Machine Learning Company ingeschakeld om productrelaties te faciliteren op basis van varianten, zoals kleur of glansgraad van verf. Eerdere pogingen om met business rules verbanden te leggen tussen producten waren niet succesvol door inconsistente productdata en de noodzaak van diepgaande productkennis. Intergamma leerde dat de kwaliteit van de data verbeterd moest worden en dat het identificeren van relevante variatie-attributen complex was. Daarom vroeg Intergamma Squadra om met machine learning relevante productvarianten te vinden voor handmatige validatie, met als doel kwalitatief hoogwaardige relaties te creëren met minimale inspanning.

Oplossing

Squadra heeft een proof-of-concept project uitgevoerd voor Intergamma, waarbij productrelaties werden vastgelegd op het PowerRelate.ai platform. Deze relaties, gevalideerd door Intergamma, verbeterden de productdetailpagina’s van vier assortimentsgroepen op hun webshop, wat resulteerde in een 4,6% uplift in transacties. Na deze succesvolle A/B-test is besloten PowerRelate.ai op het volledige assortiment toe te passen. Momenteel zijn er tienduizenden productrelaties live voor Gamma en Karwei in Nederland en België, wat naar schatting 75% van de totale relaties dekt.

PowerRelate.ai biedt een online interface waarin Intergamma-gebruikers productrelaties kunnen invoeren, bekijken en goedkeuren. Het algoritme gebruikt Natural Language Processing om onderscheidende producteigenschappen uit de productomschrijving te halen en fuzzy matching om overeenkomsten te detecteren. Productafbeeldingen, indien beschikbaar, vergemakkelijken de beoordeling.

Nominatie meeste innovatieve project 

Intergamma is genomineerd voor de CIO Magazine Innovation Award, in de categorie Meest Innovatie Project / Programma B2B, vanwege het bovenstaande project.